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Quanto vale un’approvazione umana

Secondo la ricerca sull’automazione, un passaggio di approvazione è più debole di quanto sembri. Perché teniamo il nostro, cosa mostrano finora i nostri numeri e perché ci aspettiamo che si logori.

Opinione6 min di letturaiSyncSO · Team

In breve.

“Una persona approva” è una delle tre regole con cui lavora SYNC. Con questa regola, di serie, una bozza resta in attesa finché qualcuno non l’ha letta e non le ha dato il via libera. Puoi allentarla account per account.

La ricerca sull’automazione dice che un passaggio del genere è più debole di quanto sembri. Chi lavora con un sistema che di solito ha ragione finisce per seguirlo. Un’approvazione può ridursi a un clic.

Teniamo la regola, ma non la consideriamo una garanzia. Questo articolo spiega cosa dice la ricerca, cosa mostrano finora i nostri numeri e cosa facciamo perché l’approvazione resti una vera decisione.

Cosa dice la ricerca sull’approvazione.

Una rassegna della ricerca sull’automazione descrive due errori che le persone commettono con un sistema che dà consigli. Non vedono un problema perché il sistema non l’ha segnalato, e seguono il sistema quando sbaglia. La rassegna è chiara su chi li commette e sulla possibilità di eliminarli con la formazione:

L’effetto “si manifesta sia nei partecipanti inesperti sia negli esperti, e non può essere evitato con la formazione o con istruzioni”.
Parasuraman e Manzey, 2010, dall’abstract[1]

Il design può aiutare, ma ha un prezzo. In un esperimento con 199 persone, le soluzioni che obbligano a confrontarsi con il consiglio prima di accettarlo hanno ridotto l’eccessivo affidamento. Le stesse persone hanno dato a quelle soluzioni il voto più basso.[4] Il design che funziona meglio è quello che piace meno.

La critica più dura viene da uno studio su 41 politiche pubbliche che richiedono a una persona di sorvegliare un algoritmo della pubblica amministrazione. Conclude che, stando alle prove esaminate, le persone non sono in grado di esercitare il controllo che si chiede loro, e che queste politiche possono dare “un falso senso di sicurezza”.[5] Letta così, la regola fa sembrare il sistema più sicuro di quanto sia, perché tutti danno per scontato che la persona controlli.

Quale parte del lavoro resta alla persona.

Un articolo classico divide qualsiasi compito in quattro tipi di funzione: raccogliere informazioni, analizzarle, decidere cosa fare e farlo. Ognuna si può automatizzare in misura diversa, da una gestione interamente manuale a una interamente automatica.[2] La domanda utile è quale funzione viene automatizzata, e fino a che punto.

Raccolta
In SYNCLeggere fonti pubbliche su un account
Chi la svolgeIl software
Analisi
In SYNCDare un punteggio all’account, costruire il caso, mappare le persone coinvolte
Chi la svolgeIl software
Decisione
In SYNCIl software propone una bozza. Se parte o no si decide al via libera
Chi la svolgeUna persona, salvo che l’approvazione sia stata allentata per l’account
Esecuzione
In SYNCInviare il messaggio approvato dalla tua casella di posta
Chi la svolgeIl software

La suddivisione ha un punto debole noto. Un articolo più vecchio sull’automazione nell’industria sostiene che, quando gran parte di un compito è automatizzata, alla persona restano la sorveglianza e i casi difficili, e ha meno pratica in entrambi. Conosciamo questo articolo da sintesi e non l’abbiamo letto direttamente.[3]

È il ritratto del nostro revisore. Non ha raccolto le fonti e non ha scritto la bozza. Gli si chiede di giudicare un testo a cui non ha messo mano, e di cogliere tra molte l’unica bozza sbagliata.

Cosa mostrano i nostri numeri.

Per ogni bozza a cui una persona ha dato il via libera tra il 21 agosto e il 29 settembre 2026, abbiamo confrontato la prima stesura con il testo inviato.

Misurato da noi · 29 settembre 2026 · n = 266 bozze approvate
249su 266 bozze approvate sono partite con il testo modificato (94%)
17su 266 sono state approvate esattamente come scritte

La maggior parte delle bozze modificate si è allungata, e la maggior parte è stata riscritta in larga misura. Il conteggio completo è in Cosa cambiano i venditori prima di inviare.[8]

Finora, quindi, i nostri revisori non approvano a colpo d’occhio. I limiti sono ampi. I revisori erano un piccolo gruppo, e le revisioni sono distribuite in modo diseguale tra loro. Parte delle modifiche può essere una correzione fatta dal software stesso, che non riusciamo a separare. E una modifica non dice se i fatti citati nel messaggio siano stati verificati.

Le nostre contromisure.

  • 01Accanto alla bozza il revisore vede il motivo per scrivere: il fatto su cui si basa il messaggio, un link alla fonte e la data in cui è stato rilevato. Quando il fatto non ha una data, la schermata lo segnala. Il revisore può verificare l’affermazione, e non solo il tono.
  • 02Il revisore vede anche su quali affermazioni riguardanti la propria azienda si è basata la bozza senza che nessuno nel workspace le abbia ancora confermate.
  • 03L’approvazione si imposta per account, su uno di tre livelli: ogni messaggio, solo il primo o nessuno. Fino al 29 settembre 2026 un nuovo account partiva con l’approvazione del primo messaggio, e i follow-up potevano poi partire senza revisione. Da quel giorno ogni nuovo account parte con l’approvazione di ogni invio. Una persona può allentarla per il singolo account: solo il primo messaggio, oppure nessuno.
  • 04Dal 29 settembre il software registra cosa è cambiato tra la bozza e il testo inviato, così possiamo seguire nel tempo se i revisori continuano a modificare.
  • 05Oggi la schermata di revisione mostra il motivo per scrivere, la sua fonte e la sua data, oppure che la data manca. Mostrare la fonte sotto ogni frase della bozza è in lavorazione. Non diamo una data.

Qui va riportato un riscontro, perché tocca il primo punto. Quando abbiamo misurato, questo sito enunciava la regola secondo cui un account senza un motivo con una data non riceve nulla da SYNC. Il 29 settembre 570 dossier erano segnati come pronti. Secondo il motivo registrato con quel verdetto, 303 si basano su un segnale con data e fonte, 230 su un segnale con fonte ma senza data, e 37 non hanno alcun motivo registrato.[8] Oggi il controllo chiede un segnale con la sua fonte e non richiede una data. Abbiamo deciso di lasciarlo così: un segnale con fonte ma senza data può ancora rendere pronto un dossier. Il revisore vede che la data manca, e lo stiamo rendendo più visibile nella schermata di revisione. La regola su questo sito ora parla di un motivo che possiamo citare, non di un motivo con una data.

Il regolamento europeo sull’intelligenza artificiale (AI Act) offre un riferimento utile per il design. Il suo articolo sulla sorveglianza umana chiede che chi sorveglia un sistema resti consapevole della possibile tendenza a fare affidamento in modo automatico o eccessivo sui risultati che il sistema produce.[7] Quell’articolo è scritto per i sistemi che il regolamento definisce ad alto rischio. Non abbiamo valutato se il regolamento si applichi a SYNC. Usiamo l’articolo come standard di progettazione. Non affermiamo che SYNC sia conforme al regolamento, né che debba esserlo.

· l’altra faccia

Cosa si può obiettare.

La ricerca che citiamo prevede che il nostro passaggio di approvazione si logorerà. I revisori che per mesi vedono bozze buone inizieranno a fidarsi. L’alta quota di modifiche che misuriamo oggi potrebbe scendere, e un calo potrebbe voler dire bozze migliori oppure meno attenzione. Non misuriamo ancora quale delle due, e non seguiamo ancora la quota nel tempo.

Mostrare la fonte non fa sì che qualcuno la apra. Gli autori di uno studio osservano che aggiungere spiegazioni ai consigli non sembra ridurre l’eccessivo affidamento.[4] Una fonte non è una spiegazione, ma l’avvertimento vale anche qui. Non registriamo se un revisore ha aperto il link a una fonte prima di dare il via libera.

Lasciare che la persona allenti l’approvazione per account è l’opposto di un design che costringe a pensare. La ricerca dice che le persone preferiscono le soluzioni che le proteggono meno, quindi ci aspettiamo che le impostazioni allentate vengano usate.[4] Un account che gira senza approvazione non ha alcun controllo umano.

La ricerca non è unanime, e nessuno di questi studi riguarda le vendite. Una rassegna di studi in ambito sanitario include la formazione e il richiamo alla responsabilità dell’utente tra i fattori che riducono l’effetto.[6] Questo stride con l’affermazione che la formazione non può evitarlo. Della maggior parte di questi articoli abbiamo letto solo l’abstract, e uno lo conosciamo solo da sintesi.

Le nostre prove sono un piccolo gruppo di revisori per meno di sei settimane. Non possono reggere un’affermazione generale su quanto valga un’approvazione.

· metodo · misurato il 29 settembre 2026

Il conteggio delle bozze approvate viene dal registro di ogni bozza e di ciò che le è successo: 266 bozze che una persona ha rivisto e approvato tra il 21 agosto e il 29 settembre 2026, da parte di un piccolo gruppo di revisori. Abbiamo escluso 24 bozze arrivate da un secondo percorso di scrittura, perché la loro prima stesura salvata è un’altra bozza. Il conteggio dei dossier, i fascicoli di ricerca che SYNC tiene per ogni account, viene da 1.303 dossier in cinque workspace, di cui 570 segnati come pronti. Per quei 570 abbiamo letto il motivo che il software ha registrato con il verdetto.

Riportiamo tutti i workspace insieme e mai uno da solo. I dati valgono per il momento in cui sono stati rilevati. Misuriamo di nuovo il giorno della pubblicazione.

Come misuriamo →
Fonti
  1. [1]Parasuraman, R. & Manzey, D. H. (2010). Complacency and bias in human use of automation: an attentional integration. Human Factors 52(3), 381–410.solo l’abstract
  2. [2]Parasuraman, R., Sheridan, T. B. & Wickens, C. D. (2000). A model for types and levels of human interaction with automation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part A 30(3), 286–297.solo l’abstract
  3. [3]Bainbridge, L. (1983). Ironies of automation. Automatica 19(6), 775–779.fonte secondarianoto da sintesi, non dall’articolo stesso
  4. [4]Buçinca, Z., Malaya, M. B. & Gajos, K. Z. (2021). To trust or to think: cognitive forcing functions can reduce overreliance on AI in AI-assisted decision-making. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction (CSCW).solo l’abstractletto su arXiv; un esperimento con 199 persone, non sulle vendite
  5. [5]Green, B. (2022). The flaws of policies requiring human oversight of government algorithms. Computer Law & Security Review 45.solo l’abstractsugli algoritmi della pubblica amministrazione
  6. [6]Goddard, K., Roudsari, A. & Wyatt, J. C. (2012). Automation bias: a systematic review of frequency, effect mediators, and mitigators. Journal of the American Medical Informatics Association 19(1), 121–127.solo l’abstractsul supporto alle decisioni in sanità
  7. [7]Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act), article 14 and Annex III.letta nell’originaleusato come riferimento di progettazione; non dichiariamo alcuna conformità
  8. [8]iSyncSO. Bozze approvate dopo la revisione di una persona, e i verdetti sugli account analizzati. Misurato il 29 settembre 2026.nostra misurazionevedi la nota sul metodo
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